Smart solutions: Machine Learning and Algorithms with intive automotive
Mediante el uso de algoritmia moderna como Machine Learning o Deep Learning, resolvemos tareas complejas en las áreas más diversas.
Tu negocio se beneficia del uso de las últimas tecnologías y la extensa experiencia de nuestros equipos expertos. Te asesoramos sobre los últimos desarrollos en diversas tecnologías, algoritmos y arquitecturas de software. Una forma ágil de trabajar permite ajustes a corto plazo de acuerdo a tus especificaciones.
Defendemos la calidad del software y siempre entregamos software pensado en detalle, limpio y eficiente que está altamente testeado. Todos/as nuestros/as developers trabajan de acuerdo con los principios de Clean Code y Clean Architecture.
Fields of excellence
Computer Vision
Machine Learning / Deep Learning
Edge AI
Análisis de series temporales de datos de sensores
Sistemas de monitoreo de manejo
Procesamiento de voz
Procesamiento natural del lenguaje
Producción de modelos de Machine Learning
How a development with intive benefits you
Años de experiencia y experticia
Tenemos muchos años de experiencia en Machine Learning (especialmente Deep Learning) y algoritmos en general. A través de la capacitación y numerosos proyectos, nuestros equipos expertos están siempre actualizados, incluso más allá del sector automotriz.
Calidad de software
Al comprender el dominio de la tarea, las arquitecturas, las pautas de desarrollo y el testing riguroso, logramos confiabilidad, facilidad de mantenimiento, capacidad de cambio, eficiencia, usabilidad y, por supuesto, funcionalidad de nuestro software.
Amplio know-how
Además de nuestro conocimiento algorítmico, tenemos experticia en diseño, modelado, instalación de hardware, embebidos, GUI, web, apps, 3D, VR/AR, arquitecturas de software, seguridad informática y Big Data.
Desarrollo ágil de software
Mediante el uso de Scrum, Kanban o XP, contamos con canales de comunicación cortos y ofrecemos flexibilidad, efectividad y transparencia en nuestros proyectos. En cualquier momento, es posible ver el estado actual del proyecto y experimentarlo.